Revisada el 2026-10-10
En una frase: este mapa ordena la IA que crea cosas nuevas en seis capas.
La IA generativa crea textos, imágenes, vídeo, audio o código nuevos. Aprende patrones de los datos con los que la entrenaron. Luego produce algo nuevo.
Cómo se ve
Las seis capas
Las capas ordenan la lectura, de lo básico a lo práctico. No quiere decir que cada tecnología dependa de la anterior. Es como el índice de un libro: marca un orden para leer.
- Fundamentos: ¿cómo funciona?
- Modelos: ¿qué hay y quién lo hace?
- Uso: ¿cómo le pido las cosas?
- Agentes: ¿cómo trabaja solo?
- Construir: ¿cómo hago mis propias herramientas?
- Aplicaciones: ¿para qué sirve?
1. Cómo funciona
Un modelo de lenguaje grande es una red neuronal. Se entrena con enormes cantidades de texto. Así aprende a escribir, resumir, traducir y analizar textos.
Estas fichas cuentan sus límites: cuánto lee, cuánto cuesta y por qué a veces inventa.
- Por dentro: Modelo de lenguaje (LLM), Tokens y Transformer.
- Cuánto lee y cómo aprende: Ventana de contexto y Cómo se entrena un LLM.
- Cómo piensa y por qué falla: Modelos de razonamiento y Alucinaciones.
- Cómo usa tus documentos: RAG y el patrón LLM Wiki.
- De dónde viene: Historia de los LLM.
2. Qué modelos hay y quién los hace
Quién fabrica los modelos y cómo compararlos.
Los modelos cambian muy deprisa. En la wiki para adultos, el comparador se revisa cada semana. Las fichas de productos también tienen datos que caducan. Cada una lleva su propia fecha de revisión.
- Laboratorios y familias de modelos: quién es quién.
- Mejor modelo para cada tarea: el comparador, con pruebas independientes.
- Cómo leer los benchmarks: qué mide cada prueba y por qué una cifra suelta engaña.
- Modelos abiertos y uso en local: modelos que puedes ejecutar en tu propio ordenador.
3. Cómo pedirle las cosas
Cómo pedirle las cosas a un modelo. Va desde lo que escribes hasta lo que el modelo ve en cada paso.
- Prompting práctico por modelo: consejos para Claude, GPT y Gemini.
- Ingeniería de contexto: elegir qué ve el modelo en cada paso.
- Instrucciones persistentes: lo que el asistente recibe al empezar cada conversación.
- Convertir una fuente en ficha: el prompt que alimenta la wiki para adultos.
4. Cuando trabaja solo: agentes
Cuando el modelo elige sus pasos y usa herramientas, deja de solo conversar. Pasa a trabajar.
Aquí están la idea, sus piezas, sus riesgos y Claude Code, un asistente para programar.
- Qué es: Agente de IA, Arnés de IA y Asistentes de programación.
- Cómo se conecta y se amplía: Model Context Protocol (MCP) y Cómo extender Claude Code. También Hooks de Claude Code.
- Un riesgo: Inyección de prompts.
- Método y ajustes: Metodología de proyectos con Claude Code y Configurar Claude Code en Mac.
- Chuletas: Comandos más útiles de Claude Code y Tips de Claude Code. Si Cline va lento: Acelerar Cline cuando va lento.
- Tres habilidades extra (skills): new-project, generar-pdf-desde-mapa-mental y nombrar-ebooks-bookorbit. Sirven para crear proyectos, hacer una hoja de estudio en PDF y renombrar libros electrónicos.
5. Hacer tus propias herramientas
Las piezas para pasar de usar la IA a crear tus propias aplicaciones. Son tres: la API, una base de datos y un sitio donde publicarlas.
- Primeros pasos con la API de Claude: conectar tu programa con Claude.
- Supabase sin pausas: que una base de datos se pause menos sin uso.
- Vercel: publicar sitios web y apps.
- Landing page con vídeo ligado al scroll: un vídeo que avanza mientras bajas.
- Wiki de IA: cómo está hecha la wiki para adultos.
Las cuentas y las claves de estos servicios son cosa de un adulto.
6. Para qué se usa
El uso diario, por temas.
- Día a día: Asistentes de chat y Superficies de Claude. Sobre privacidad: Qué hacen los asistentes con tus datos.
- Aprender: Aprender cualquier tema con IA y Referentes de IA en el sector.
- Documentos: Gemini Notebook y Libros escolares en Gemini Notebook. También Ficha A4 de estudio desde un mapa mental.
- Multimedia: Crear imágenes de calidad con IA y Generar vídeo y voz con IA. También Higgsfield, para imagen y vídeo.
- Casa conectada: Home Assistant con IA.
- Leyes: Reglamento europeo de IA y Anonimizar documentos antes de usarlos con IA.
Un ejemplo de la vida real
Este mapa sirve para encontrar la ficha que buscas.
Por ejemplo, un asistente te da una fecha falsa para un trabajo de clase. ¿Por qué pasa? Vas a la capa 1, Cómo funciona, y abres Alucinaciones.
¿Quieres repasar un tema con tu libro de texto? Vas a la capa 6 y miras en Documentos.
Pruébalo tú
- Quieres saber por qué un asistente no puede leer un libro enorme de una vez. ¿En qué capa buscas?
- ¿Las seis capas quieren decir que cada tecnología depende de la anterior?
Respuestas
- En la capa 1, Cómo funciona. La ficha Ventana de contexto explica cuánto texto puede tener a la vista a la vez.
- No. Las capas solo ordenan la lectura. Van de cómo funciona la IA a para qué sirve.
Palabras clave
- IA generativa: IA que crea contenido nuevo, como textos, imágenes o audio.
- Prompt: lo que le pides a la IA, escrito con tus palabras.
- Modelo de lenguaje: red neuronal entrenada con muchísimo texto para escribirlo, resumirlo o traducirlo.
- Agente: modelo que elige sus pasos y usa herramientas por su cuenta.
- Benchmark: prueba que sirve para comparar modelos.
- API: puerta por la que un programa habla con otro, como un modelo.